Comment un bistro rouennais est passé de 2 à 12 mentions IA en 3 mois
Un bistrot bistronomique en plein coeur de Rouen, invisible pour les IA malgré une excellente réputation locale. En 3 mois avec l'abonnement Prompté!, le score LLMO a bondi de 15 à 68 et les mentions IA ont été multipliées par six.
Mentions IA
2 → 12
Score LLMO
15 → 68
Durée
3 mois
En un coup d'œil
| Restaurant | Le Bec Fin |
| Type de cuisine | Bistronomique français |
| Localisation | Rouen centre (76000) |
| Pack souscrit | Abonnement Prompté! |
| Durée | 3 mois |
| Date de l'étude | 15 novembre 2025 (màj 20 janvier 2026) |
Le défi
Le Bec Fin existe depuis 2018. La carte change chaque saison, les avis Google sont excellents (4,6 / 5 sur 340 avis), et la salle de 45 couverts affiche régulièrement complet le week-end. Pourtant, quand un touriste ou un habitué demande à ChatGPT « quel bon bistrot à Rouen centre ? », le restaurant n'apparaissait pas.
Thomas Lecoq, le propriétaire, entendait des clients dire qu'ils avaient trouvé tel ou tel concurrent via ChatGPT. Il a testé lui-même : « restaurant bistronomique Rouen » sur Perplexity donnait deux adresses proches. Claude en suggérait trois. ChatGPT, une poignée. Le Bec Fin n'apparaissait sur aucune de ces IA. Son restaurant était invisible alors qu'il remplissait sa salle tous les week-ends.
Le problème n'était pas la qualité de la cuisine, les avis Google le prouvaient. Le problème, c'était que les IA n'avaient pas les bonnes données pour recommander le restaurant. Pas de Schema.org, des informations éparpillées, aucune présence dans les annuaires que les modèles de langage consultent pour leurs réponses.
Notre approche
L'intervention a débuté par un audit complet : analyse des sources de données indexées par les LLMs, test de visibilité sur ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, identification des signaux manquants. Le score LLMO initial de 15 / 100 confirmait l'invisibilité structurelle.
Phase 1 (semaines 1-2) : création d'une fiche complète dans l'annuaire Prompté! avec données structurées Schema.org (Restaurant, Menu, OpeningHours, GeoCoordinates, AggregateRating). Synchronisation du NAP (Nom, Adresse, Téléphone) sur toutes les sources. Rédaction d'une description optimisée pour la requête « bistrot bistronomique Rouen » et ses variantes conversationnelles.
Phase 2 (semaines 3-8) : publication de 3 articles de blog dans l'annuaire décrivant les spécialités saisonnières du restaurant, un entretien avec Thomas sur sa vision de la bistronomie rouennaise, et une page dédiée au menu de saison. Chaque contenu était structuré avec les entités nommées que les LLMs cherchent : ingrédients locaux, producteurs partenaires, quartier, ambiance. Phase 3 (semaines 9-12) : optimisation des citations et des mentions externes, accompagnement pour encourager les clients satisfaits à laisser des avis détaillés mentionnant des plats spécifiques.
Outil central :l'annuaire Prompté! fournit les données structurées Schema.org qui rendent chaque restaurant lisible par les LLMs.
Les résultats
Mentions IA avant
2
Mentions IA après
12
Recommandations IA
9
Score LLMO (0 – 100)
En 3 mois, le score LLMO est passé de 15 à 68. Les mentions IA : de 2 à 12 dans nos tests standards. Concrètement, Le Bec Fin est maintenant un restaurant recommandé par ChatGPT, Claude et Perplexity sur les requêtes « bistrot Rouen centre », « restaurant bistronomique Rouen » et « bonne table Rouen week-end ». Thomas nous a dit que des clients venaient en mentionnant explicitement avoir trouvé le restaurant via une IA. Un canal de réservation qui n'existait pas 3 mois plus tôt.
Témoignage client
“Avant Prompté!, je savais que les IA existaient mais je ne pensais pas que ça me concernait directement. Quand j'ai vu mon restaurant apparaître dans ChatGPT pour la première fois, c'était une vraie satisfaction — et surtout, les réservations qui suivent le prouvent.”
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Questions sur cette étude de cas
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